Das Gesamtbild, von der Cloud bis zur Edge
Erfassen Sie die Cloud-Performance-Daten, die Sie brauchen, um geschäftskritische IT-Workflows Ende-zu-Ende zu überwachen.
Use case
Cloud-Monitoring
Wenn Sie AWS, Azure, Kubernetes oder andere Cloud-Technologien einsetzen, um innovative Kundenerlebnisse zu liefern, brauchen Sie eine Cloud-Monitoring-Lösung, die Ihnen das Gesamtbild zeigt.
Es geht weniger um Cloud-Monitoring als um das Gesamtbild
Innovative Kundenerlebnisse und effiziente Geschäftsprozesse erfordern, dass zahlreiche Anwendungen, on-premise oder in der Cloud, mit Endnutzern und vernetzten Geräten am Rand des Netzwerks interagieren. Daraus entsteht ein umfassender Monitoring-Umfang: von On-Premise über die Cloud bis zur Edge. Die Cloud ist gekommen, um zu bleiben, und Cloud-Monitoring ist für IT-Operations-Teams unverzichtbar, ob AWS- oder Azure-Monitoring für öffentliche IaaS- und PaaS-Dienste, Kubernetes- und Docker-Monitoring für private Cloud-Infrastrukturen oder Microsoft-365-Monitoring als SaaS-Beispiel.
Bis 2025 werden voraussichtlich rund 40 % der IT-Workloads in der Public Cloud liegen, gegenüber 19 % im Jahr 2019. Aktuelle Trends gehen in Richtung Verteilung der Workloads auf mehrere Public Clouds und hybride Infrastrukturen aus privaten und öffentlichen Clouds, und bald auch Edge-Cloud-Infrastrukturen.
Ihre eigentliche Herausforderung ist jedoch nicht das Cloud-Monitoring selbst: Public-Cloud- und SaaS-Angebote bringen eigene Monitoring-Dienste mit, und Ihre DevOps-Teams nutzen längst spezialisierte Deployment- und Observability-Werkzeuge für ihre Kubernetes-Cluster.
Was Sie wirklich brauchen, ist eine klare Sicht auf alle geschäftskritischen IT-Workflows, die innovative Kundenerlebnisse und effiziente Prozesse möglich machen, von der Cloud bis zur Edge. Genau hier setzt Centreon an: die richtigen Cloud-Monitoring-Erkenntnisse in einer klaren Sicht bündeln und mit allen Beteiligten teilen.
Centreon überwacht alle Cloud-Technologien, die heutigen und die künftigen
Centreon überwacht Public- wie Private-Cloud-Technologien: eine Vielzahl von Amazon-AWS-Diensten, von EC2-Compute über RDS-Datenbanken bis zu S3-Storage, mit Indikatoren von Ressourcenverbrauch bis Kostenkontrolle. Dasselbe gilt für Microsoft Azure, Netzwerk, Storage, Datenbanken, und für Microsoft-365-Dienste. Auch Ihre Docker-Microservices auf Kubernetes-Clustern überwacht Centreon.
Die Cloud-Performance-Indikatoren fließen in alle Top-down-Ansichten von Centreon ein und liefern ganzheitliche Sichtbarkeit auf Ihre Infrastruktur, für Echtzeit-Verfügbarkeit, Kapazitätsplanung, Lastverteilung oder Kostenkontrolle. Dieselben Indikatoren werden in Service Maps aggregiert, die IT-Workflows Ende-zu-Ende modellieren. In übersichtlichen Cockpit-Ansichten oder detaillierten Analytics-Berichten geteilt, richten sie die IT-Operations an den Geschäftszielen aus.
Cloud-Monitoring unterscheidet sich bei Centreon nicht von On-Premise-, Edge- oder Legacy-Monitoring: Es stützt sich auf unsere Plugin Packs, eine stets aktuelle Bibliothek zur Überwachung von mehr als 470 Ressourcen- und Gerätetypen. Wöchentlich kommen neue Packs hinzu, Sie sind für jeden Technologietrend gerüstet.
Dynamische Cloud-Infrastrukturen erfordern eine agile Monitoring-Plattform
AWS bringt mit CloudWatch und Microsoft Azure mit Azure Monitor eigene Monitoring-Dienste mit. Beide folgen derselben API-zentrierten Philosophie wie Centreon, die Integration Ihrer Cloud-Ressourcen (Compute, Datenbanken, Storage usw.) in den Monitoring-Umfang ist daher einfach:
Centreon verbindet sich über die REST-APIs mit diesen Monitoring-Diensten.
Die Auto-Discovery-Funktion ermittelt die Liste der zu überwachenden Cloud-Ressourcen.
Dedizierte Konfigurationsvorlagen starten die Erfassung aller relevanten Indikatoren.
Mit den AWS- und Azure-Plugin-Packs wird das alles noch einfacher.
Ein Plugin Pack ist ein Paket: Es enthält alles, was für die Verbindung zu AWS CloudWatch oder Azure Monitor nötig ist, die Discovery-Regeln, die die Auto-Discovery-Engine täglich anwendet, sowie mehrere Konfigurationsvorlagen, die automatisch die richtigen Parameter zur Erfassung aller relevanten Indikatoren setzen.
Plugin Packs werden über die Centreon-Weboberfläche installiert und enthalten eine Schritt-für-Schritt-Dokumentation für den Monitoring-Start.
Und Kubernetes oder Docker? Gleiches Konzept. Wir setzen auf Prometheus als am weitesten verbreitete Plattform für hochfrequente Echtzeit-Metriken aus Kubernetes-Clustern und Docker-Containern (Pods, Namespaces, DaemonSets, ReplicaSets usw.). Das Prometheus-Plugin-Pack verbindet Centreon mit Prometheus und nutzt PromQL für Erkenntnisse über die Cluster-Performance.
Da Centreon eine API-zentrierte Plattform ist, fügt sie sich in Ihr Infrastructure-as-Code-Framework ein und kombiniert Ihre DevOps-Automatisierung ideal mit unserer Auto-Discovery, Sie bleiben immer synchron mit Ihrer dynamischen Cloud-Infrastruktur.
Why Centreon?
Agilität leben
Passen Sie das Monitoring an die Dynamik der Cloud an, indem Sie DevOps-Infrastructure-as-Code um innovative Auto-Discovery erweitern.
Bereit für den nächsten Schritt
Investieren Sie in eine Plattform, die mit den neuesten Technologietrends immer auf dem aktuellen Stand ist.
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